近日，东北财经大学金融科技与金融安全重点实验室科研团队本科生吴宇赫、王广宇、陈雨然、张嘉桐、张语桐、陈雨节、尚家名，在金融科技学院刘壮副教授指导下完成的学术论文“PRISM: Probing Reasoning, Instruction, and Source Memory in LLM Hallucinations”被国际计算语言学领域顶级学术会议第64届Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics（ACL 2026）主会（Main Conference）正式录用，团队受邀赴美国参加ACL 2026会议并作现场报告。此次入选，实现了学校本科生在国际计算语言学领域顶级会议发表论文零的突破，是学校依托科研平台积极推进金融科技交叉融合研究、强化拔尖创新人才培养的突出成果。
随着大语言模型加速应用于金融、法律、科研等对内容真实性和可靠性要求较高的领域，该团队针对现有研究难以精确定位幻觉成因的问题，提出了PRISM框架，为大语言模型幻觉诊断与针对性优化提供了新的研究范式，也为其在金融科技等高风险场景中的可信、可控应用奠定了基础。团队还围绕该成果同步建设项目网站，发布了开源代码、数据、模型及测评标准，进一步提升了研究成果的开放性、可复现性与学术共享价值。
金融科技与金融安全重点实验室始终坚持以高水平科研训练带动本科生培养，鼓励学生围绕学术前沿问题开展有组织科研，在真实问题场景中提升创新能力。团队成员积极参加全国大学生数学建模竞赛、统计建模大赛、Mathercup大数据挑战赛等竞赛，并荣获多项国家级、省级奖项。多名成员以第一作者发表多篇中文核心期刊论文、SCI学术论文和学术会议论文。此次入选论文作者中，吴宇赫获得本科生直接攻读香港科技大学（广州）金融科技博士资格，王广宇获得本科生直接攻读佛罗里达大学计算机科学博士资格，陈雨节获得本科生直接攻读香港中文大学（深圳）数据科学博士资格，尚家名推免中央财经大学金融科技专业学术型硕士。
ACL是计算语言学和自然语言处理领域国际排名第一的顶级学术会议，由国际计算语言学协会主办。该会议被中国计算机学会（CCF）列为A类会议（最高等级），同时被国际权威学术评级机构CORE列为A*级会议（最高等级），在Google Scholar计算语言学领域学术影响力排名中长期位居首位。ACL主会录用标准非常严格，每年全球数千支研究团队投稿，绝大多数来自国际知名高校和顶尖科技企业的研究人员。
撰稿：赵鹏辉 审核：何方 单位：金融科技学院
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