8月26日，国家自然科学基金委员会发布了2026年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果，东北财经大学获批2026年度国家自然科学基金项目29项，其中，面上项目3项、青年科学基金项目（C类）26项。立项总数再创历史新高，同比增长16%，其中，青年科学基金项目（C类）立项数同比增长52.94%，立项率达29.55%。

近年来，学校通过加大国家级项目孵化培育力度，显著提升了项目申报和研究质量，有力推动了学校高水平科研成果产出。常任轨、优秀博士（特聘优博）岗位人才共立项24项青年科学基金项目（C类），占比92.31%，这主要得益于学校对青年人才引育、科研评价与激励等制度的不断完善，也体现出学校多领域制度协同发力和聚焦高质量内涵式发展的成效。

今后，学校将持续深化国家级项目孵化，进一步加强团队建设，强化联动协同与机制创新，着力打造高水平人才队伍，不断提升项目申报质量与立项水平，力争产出更多具有重大影响力的标志性成果，为服务学校一流学科建设贡献更大力量。

东北财经大学获批2026年国家自然科学基金项目介绍

项目类型：面上项目

项目名称：分布式鲁棒供应链融资优化研究（项目批准号：72671058）

负责人简介：郝兆伟，东北财经大学现代供应链管理研究院副教授，博士生导师，管理学博士，新加坡国立大学商学院博士后，加州大学伯克利分校联合培养博士研究生。中国运筹学会数据科学与运筹智能分会理事会理事，大连市高水平人才。长期从事运营管理，物流与供应链管理领域的研究，在运营管理领域国际顶级（UTD24）及权威期刊，包括Production and Operations Management、Manufacturing & Service Operations Management、Omega-International Journal of Management Science 等发表多篇学术论文。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，参与多项国家自然科学基金面上项目及重点项目。目前的主要研究方向包括智慧城市运营管理、稳健性（鲁棒）优化、库存和供应链管理、产品创新管理、供应链金融等。

项目简介：供应链融资如贸易授信、反向保理，作为缓解企业资金约束的有效工具，已在业界得到广泛地应用。实际中由于多种原因，企业往往仅掌握有限的分布信息。本项目应用分布式鲁棒优化理论，研究有限分布信息下的供应链运营与融资交叉决策问题，包括：1.供需分布未知的鲁棒融资策略选择；2.鲁棒多供应商反向保理优化；3.基于鲁棒满意度准则的多零售商贸易授信融资优化；4.多周期鲁棒库存与融资协同优化。首先通过刻画问题的关键特征构建不确定分布函数集和相应的鲁棒优化模型；然后分析最优解（或近似解）的性质，并运用对偶理论及近似决策准则将鲁棒模型转换（或近似）成确定性凸优化问题；最后应用企业真实数据验证解（或近似解）的有效性，得到相应的管理启示。本项目将丰富有限分布信息下企业运营与融资交叉优化的研究成果，并为企业的供应链金融实践提供理论指导。

项目名称：GenAI情境下反网络欺诈叙事的感染效应与防范行为引导研究（项目批准号：72671059） 

负责人简介：许莉薇，东北财经大学管理科学与工程学院副教授，硕士生导师，大连理工大学工学博士。主要研究方向包括：大数据分析、生成式人工智能与人机交互、社交媒体舆情分析与风险沟通、社交机器人识别等。近年来在Journal of the Association for Information Systems、Decision Support Systems、Information & Management 等学术期刊发表论文20余篇。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，以及省级科研项目4项。获得第二届青年教师教学竞赛校级二等奖、2025年教学创新大赛校级三等奖，并获评东北财经大学2023届毕业生心目中“最有影响力的恩师”。

项目简介：随着网络欺诈治理加快向事前预防转型，反网络欺诈叙事已成为提升公众防范意识与能力的重要手段。GenAI的广泛应用正在重塑叙事生产模式，在丰富内容、提高效率的同时，叙事感染与行为转化也面临新的挑战。如何发挥GenAI作用，破解“传而不染、染而不防”难题，已成为网络欺诈事前预防亟待解决的问题。为此，本项目考察反网络欺诈叙事内容特征对叙事感染的影响及GenAI参与在其中的作用，揭示叙事感染影响公众防范行为的驱动与抑制机制，并探索人机共创叙事的优化路径，为提升反诈宣传的感染力、行为引导效能和分众化水平提供理论依据与决策参考。

 

项目名称：多重不确定性冲击下金融复杂系统韧性治理研究：AI赋能的风险溯源、脆弱性诊断及韧性优化（项目批准号：72671060）

负责人简介：李延双，东北财经大学金融科技学院副教授，硕士生导师，东北大学金融学博士，国家留学基金委公派访问学者（悉尼大学、拉夫堡大学）。研究领域为金融工程与风险管理、金融科技、计算实验金融、绿色金融。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、中国博士后科学基金面上项目。在《管理科学学报》、Journal of International Financial Markets, Institutions & Money 等国内外学术期刊发表论文20余篇，出版学术专著1部。担任国家自然科学基金项目通讯评审专家，教育部学位中心评审专家。

项目简介：当前，世界百年未有之大变局加速演进，全球地缘政治冲突、产业链重构、极端气候事件与技术变革等多重不确定性相互交织。金融风险日益呈现来源多元化、累积隐蔽化和传导快速化等特征，对国家金融安全构成严峻挑战。在此背景下，本项目以人工智能赋能金融系统韧性治理为切入点，聚焦风险来源识别、脆弱性形成机制与韧性优化路径等关键科学问题，构建风险溯源、脆弱性诊断与韧性优化的综合研究框架，从而为健全金融风险防控体系、维护国家金融安全提供理论支撑与决策依据。

项目类型：青年科学基金项目（C类）

项目名称：具有记忆扩散的种群系统的高余维分支与时空动力学研究（项目批准号：12601286） 

负责人简介：刘蒙，东北财经大学数据科学与人工智能学院讲师，哈尔滨工业大学理学博士。主要研究领域为偏泛函微分方程的分支理论。在Journal of Differential Equations、SIAM Journal on Applied Dynamical Systems、Zeitschrift fur angewandte Mathematik und Physik 等期刊上发表学术论文多篇。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项。

项目简介：动物运动机制是生态学研究的重要议题。近年来，认知与记忆在描述动物运动时受到广泛关注。本项目拟基于高余维分支理论，研究记忆扩散与时滞、记忆扩散与非局部效应对种群时空分布的联合影响。主要内容包括：针对具记忆扩散与时滞的捕食-食饵系统，揭示由Turing-Turing、Hopf-Hopf等高余维分支所产生的时空斑图；针对具记忆扩散与非局部效应的捕食-食饵系统，突破非线性记忆扩散项与非局部项并存带来的理论难题，推导Turing-Hopf与Hopf-Hopf分支的显式规范型公式，进而探索二者诱导的新型时空斑图。研究目标旨在从理论上阐明记忆扩散与时滞、非局部效应对种群时空分布与生存模式的联合影响，并推动偏泛函微分方程分支理论的发展与完善。

项目名称：灵活参数因子筛选试验设计的最优准则与设计构造（项目批准号：12601478） 

负责人简介：胡波，东北财经大学统计学院副教授，硕士生导师，东北师范大学理学博士。主要从事试验设计与分析、大数据抽样等方面的研究。研究成果发表在Scandinavian Journal of Statistics、Journal of Statistical Planning and Inference 等国际高水平期刊。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项，辽宁省博士科研启动基金计划项目1项、辽宁省教育厅高校基本科研项目1项。

项目简介：现代试验呈现潜在因子数量巨大、因子类型多源等特点，对筛选设计灵活性与高效性提出了更高要求。然而，现有筛选设计多依赖特定代数结构，难以适配灵活参数因子筛选试验的需求，存在三大核心瓶颈：混水平筛选设计中因子数目灵活性不足、非齐性试验条件下区组数目灵活性不足、带有次序效应的筛选设计其试验次数灵活性不足。本项目拟系统开展三类灵活参数因子筛选设计的构造与理论研究，具体包括混水平筛选设计、平衡区组确定性筛选设计、添加次序筛选设计。本项目拟突破上述瓶颈，并且将建立兼具灵活性与设计效率的筛选设计新型构造方法，为材料、化工、医药等领域的活跃因子鉴别提供理论支撑与方法工具。

 

项目名称：锥约束随机凸优化问题的随机逼近算法（项目批准号：12601590） 

负责人简介：刘昊洋，东北财经大学金融学院讲师，硕士生导师，大连理工大学理学博士。主要研究方向为风险管理背景下连续优化问题的理论及其算法。目前已在《中国科学》、Journal of Global Optimization 等期刊上发表多篇学术论文。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项、辽宁省教育厅高校基本科研项目1项。

项目简介：在风险管理领域，锥约束随机凸优化问题具有广泛的应用背景，例如多任务联合学习和随机Steiner最小树问题的应用。当前，锥约束场景下可高效执行的随机逼近方法存在着显著的研究空白。本项目聚焦于期望定义的锥约束随机凸优化问题，系统开展随机逼近方法研究，包括基于样本问题线性化的增广Lagrange函数，构建子问题非精确求解的随机逼近算法，建立其期望迭代复杂度界与收敛性高概率保证；构建随机半定优化专用算法，完成复杂度分析并构造子问题高效求解方案；构建p阶范数矩阵锥约束问题的随机逼近算法与收敛性理论。本项目成果有望丰富随机优化算法理论体系，为风险管理领域相关优化问题提供理论支持与数值求解方法。

项目名称：生态系统服务权衡视角下东北虎豹国家公园社区生计响应机理与转型路径研究（项目批准号：42601437）

负责人简介：王亚如，东北财经大学工商管理学院副教授，硕士生导师，南京大学地理学博士。主要研究方向为生态旅游、旅游经济、国家公园生态系统等。近年来，在《系统工程理论与实践》《世界地理研究》以及Asia Pacific Journal of Tourism、Science of The Total Environment 等国内外期刊上发表多篇论文，并担任多个期刊审稿人。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项、辽宁省教育厅人文社科项目1项，参与完成国家自然科学基金面上项目、辽宁省教育厅项目、江苏省社会科学基金项目、江苏省各类旅游规划项目等多项。

项目简介：东北虎豹国家公园人虎栖息空间高度重叠，人地冲突突出，亟需探索保护约束下的生计转型路径。本项目融合生态系统服务权衡理论与人地系统动力学模型，构建“生态系统供给—社区生计需求”双维评价框架，重点研究内容包括：一、供需空间适配性演变测度及冲突热点识别；二、多维生计行为驱动生态系统服务权衡变化的归因与阈值识别；三、综合生态安全约束与特许经营机制，开展生计转型情景仿真与路径优化。项目旨在揭示“保护约束—生计响应—生态反馈”的级联演化机制，形成基于动态仿真的国家公园人地系统智能规划方法，为实现生态保护与社区生计协同增益提供科学支撑。

项目名称：AIGC内容创作平台的产品定价策略研究（项目批准号：72601092） 

负责人简介：方浪，东北财经大学管理科学与工程学院副教授，管理学博士，美国天普大学联合培养博士。主要研究方向涵盖数据驱动与优化决策、数字化平台定价、契约机制设计等。在Decision Support Systems、IEEE Transactions on Engineering Management、《工程管理科技前沿》等期刊发表多篇论文。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项、辽宁省教育厅高校基本科研项目1项。担任《系统工程理论与实践》《运筹与管理》等期刊审稿人。

项目简介：人工智能生成内容（AIGC）的快速发展推动了内容创作平台的内容生产方式的变革，也对AIGC平台的产品定价带来挑战。本项目以AIGC内容创作为背景，以AIGC互动类产品为对象，以AIGC内容创作平台的业务和数据为支撑，采用以数据建模为主线、博弈建模为核心、机器学习为支撑的多学科交叉研究方法，构建AIGC产品价值的理论模型与评估框架、消费算力成本递增影响的AIGC产品定价模型和同时考虑创作算力成本和消费算力成本递增影响的AIGC产品定价模型，研究AIGC内容创作平台的产品定价策略。研究结果在理论上揭示了AIGC产品价值的影响机理，也为平台的产品定价决策提供方法支持。

项目名称：行为机制驱动的排队模型构建与服务速率估计研究（项目批准号：72601093） 

负责人简介：丁李康，东北财经大学现代供应链管理研究院助理教授，加拿大阿尔伯塔大学管理学博士。研究方向为行为服务科学与排队论，相关成果发表于Production and Operations Management 和Journal of Sports Analytics 等知名期刊。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项。

项目简介：医疗等服务系统的运营效率深受服务人员行为的影响，表现为服务速率随排队长度等系统状态动态变化。然而，现有排队模型多侧重于刻画系统状态的静态平均效应，难以捕捉“多任务处理”等机制下，系统状态动态变化对服务时间的时变影响，导致模型估计有偏，制约了其在服务业精细化管理中的应用。本项目拟回答“如何根据行为机制类型构建具有一般服务时间分布的状态依赖排队模型构建并从数据估计参数”这一科学问题。通过区分静态与动态服务机制，研究拟以服务速率是否在服务过程中随状态变化为基准，建立两类排队模型。在此基础上，通过引入因果图法（DAG）识别动态机制下的因果结构，并借助加速失效模型（AFT）将系统状态变化解构为对剩余服务时间的加速因子，研究拟构建适用于动态机制的服务速率无偏估计方法。本研究成果旨在为复杂服务场景的排队建模提供新的数学工具与可靠参数估计方法，为理论模型与实证研究结合提供新型研究框架。

项目名称：无人机辅助院前急救任务响应的动态调度方法研究（项目批准号：72601094） 

负责人简介：于梦琦，东北财经大学管理科学与工程学院副教授，大连理工大学工学博士。主要研究方向为物流优化、即时配送、动态调度、智能决策方法。目前已在《系统工程理论与实践》、Annals of Operations Research、Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review 等期刊发表多篇学术论文，并获得国家发明专利授权1项。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项，参与国家社会科学基金重点项目、国家自然科学基金重点项目和面上项目多项。

项目简介：无人机辅助院前急救为缓解急救信息不足与资源响应滞后提供了新的技术路径，然而，在不完全多模态信息条件下，调度中心的任务认知随信息获取动态演化，并形成具有层级依赖的决策结构，给实时调度带来挑战。为此，本项目拟结合贝叶斯决策理论、多模态信息融合与强化学习方法，构建无人机辅助院前急救任务响应的层级决策动态调度方法，以应对任务认知动态演化下的级联调度问题。本项目研究成果将为低空经济赋能院前急救服务的调度决策提供科学依据和决策支撑。

项目名称：数智驱动的竞价贴现融资模式：机制解析、策略优化与模式重构研究（项目批准号：72601095） 

负责人简介：王强强，东北财经大学工商管理学院副教授，硕士生导师，中山大学管理学博士。主要研究方向为供应链金融、全球供应链管理等，近年来在European Journal of Operational Research、International Journal of Production Research、Journal of the Operational Research Society、Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review、IEEE Transactions on Engineering Management 等期刊发表论文多篇。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）、教育部人文社科基金等科研项目。

项目简介：在全球供应链动荡加剧与中小企业融资缺口持续扩大的双重挑战下，传统供应链金融模式因审批繁琐、信用依赖度高而面临失效风险。相比之下，贴现融资因规避复杂确权流程而备受关注，尤其在数字化与智能化结算服务的推动下，竞价贴现融资模式迅速崛起。然而，该模式发展仍面临三重瓶颈。围绕相关问题，本项目首先构建“供应商自主报价—买方阈值设定—平台智能匹配”的三方博弈模型，揭示定价权转移后的均衡机制与效率边界；其次，设计数智驱动的参考贴现率信息披露策略，通过智能优化算法提升融资匹配成功率与覆盖率；最后，基于区块链与智能合约技术探索逐级传递与跨层直连两种模式重构路径，实现多层级供应链中的信用穿透与资金协同。

项目名称：共生视角下中国国际工程企业的生态位跃迁研究：测度、演化及治理（项目批准号：72601096） 

负责人简介：王欣楠，东北财经大学投资工程管理学院副教授，硕士生导师，大连理工大学管理学博士。主要从事国际工程企业、项目网络治理、价值共创等领域的研究。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项，曾参与国家自然科学基金面上项目、教育部人文社科项目等多项科研项目。近年来在相关领域取得多项科研成果，以主要作者身份在International Journal of Operations & Production Management、International Journal of Project Management、Project Management Journal 等国际权威期刊，以及《管理案例研究与评论》《工业工程与管理》等国内核心期刊发表论文10余篇，并参与撰写国际学术专著章节。在教学与案例研究方面，荣获第十四届全国“百优案例”奖，相关成果入选教育部专业学位中心案例库。此外，担任International Journal of Project Management、Engineering, Construction, Architectural Management 等多个国际学术期刊的匿名审稿人。

项目简介：本项目在共建“一带一路”纵深推进背景下，研究中国国际工程企业向规则主导高阶生态位跃迁的路径。围绕“如何依托跨层共生网络突破项目周期局限、驱动高阶跃迁”这一核心问题，引入共生理论，构建多维评价体系以量化跃迁绩效，剖析跨层共生演化机理与传导路径，探明网络治理要素的协同机制，旨在构建“多维生态位定位—跨层共生演化—复杂网络治理”的理论闭环，弥合“短期项目—长期企业”的理论断层，为企业突破低端锁定、实现高质量“走上去”与“走进去”提供理论支撑与决策依据。

 

项目名称：知识产权司法保护促进企业专利经济价值实现的制度机制研究（项目批准号：72602052） 

负责人简介：王玺，东北财经大学金融科技学院副教授，硕士生导师，东北财经大学会计学博士。主要研究方向为制度经济与企业创新。在《经济研究》《管理世界》《金融研究》《国际金融研究》《产业经济评论》和Pacific-Basin Finance Journal 等国内外学术期刊发表多篇论文。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项、辽宁省教育厅高等学校基本科研项目1项。

项目简介：本项目聚焦知识产权司法保护促进企业专利经济价值实现的制度机制。本项目从制度环境视角出发，围绕司法保护质量、赔偿强度与司法专门化建设三个维度，系统分析知识产权司法保护影响企业专利经济价值实现的内在机理、作用路径及边界条件，揭示其如何通过提升权利确定性、提高侵权成本、增强市场信号传递，推动专利由法律权利向经济资产转化，并进一步考察其与行政保护的协同机制。研究结论将为完善知识产权司法保护政策、提升司法保护效能提供经验证据与治理思路，推动形成“高标准保护—高质量创造—高价值运用”的良性循环。

 

项目名称：即时零售环境下基于数据驱动的品类规划与库存配置联合优化研究（项目批准号：72602053） 

负责人简介：陈亚静，东北财经大学管理科学与工程学院副教授，上海交通大学管理学博士。主要研究方向为供应链管理、数据驱动决策。研究成果发表在Management Science、IISE Transactions、Omega-International Journal of Management Science 以及《系统管理学报》等期刊。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项、辽宁省教育厅高校基本科研项目1项、辽宁省自然科学基金项目1项。

项目简介：本项目面向即时零售“线上即时下单、本地供给、即时履约”的典型特征，以共享库存条件下同一实体门店的品类规划与库存配置为核心，构建覆盖仓店一体、一店多仓和一店多平台三种运营模式的研究框架。基于多源运营数据，分别建立融合模式共性与差异的消费者选择及需求预测模型，并进一步构建嵌入共享库存与履约约束的品类规划—库存配置联合优化模型。通过结构性质分析与数值仿真，揭示渠道、节点及平台运营对决策的影响机理，为即时零售运营管理理论创新和零售企业数据驱动决策提供方法支撑。

项目名称：当AI参与平台沟通：人工智能生成管理者回复的影响效能与作用机制研究（项目批准号：72602054） 

负责人简介：孙琳，东北财经大学工商管理学院副教授，天津大学管理学博士。主要研究方向为大数据驱动的商业分析、服务质量管理等。近年来在International Journal of Production Economics、Decision Support Systems、Journal of Interactive Marketing、Journal of Business Research 等学术期刊发表相关研究成果10余篇。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）、教育部人文社会科学研究一般项目、辽宁省教育厅基本科研项目、辽宁省自然科学基金博士科研启动项目等，参与国家自然科学基金重点项目、面上项目及辽宁省社会科学基金重大项目等各类科研课题10余项。

项目简介：在数字化转型与生成式人工智能快速发展的背景下，人工智能生成的管理者回复正逐步应用于平台企业的客户互动与管理沟通。本项目聚焦AI回复的影响效能及其作用机制，重点考察AI回复对焦点顾客产生的期望违背效应，以及对其他顾客产生的期望修正效应，并进一步分析不同商家声誉条件下AI回复的绩效分化效应及其优化策略。项目基于多模态数据，综合运用文本挖掘、图像分析和计量模型等方法，对顾客满意度、购买与互动行为、产品销量等关键指标进行实证检验，系统揭示AI参与管理沟通的作用机制、影响效能及优化策略，为企业优化智能化客户互动、提升人工智能应用效能提供理论依据与实践启示。

项目名称：生成式人工智能驱动的超现实主义广告创意：基于博登创造力理论的视觉效果机制与情境边界研究（项目批准号：72602055） 

负责人简介：李怡纬，东北财经大学工商管理学院副教授，天津大学管理学博士。主要研究方向涉及人工智能营销、元宇宙营销以及服务质量。研究成果发表在Tourism Management、Journal of Business Research、International Journal of Information Management 等国际高水平期刊以及International Conference on Information Systems (ICIS)等知名会议。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项。

项目简介：在广告视觉设计领域，生成式人工智能创意生产从人工经验依赖型向智能自主涌现型转变，并拓展了创意表达的想象空间。然而，随着生成式人工智能持续介入广告创意实践，其应用的“负面披露效应”和“幻觉”现象仍广泛存在，制约其传播效果。本项目基于博登创造力理论，结合创作来源与创作风格，系统考察在超现实主义的创作语境下人工智能生成的广告图像与真实广告图像对消费者创意感知、广告评价及参与行为的影响机制，旨在深化对生成式人工智能赋能创意工作和幻觉现象两面性的理论认识，并为缓解人工智能生成广告的负面披露效应、提升生成式人工智能创意产出有效性提供了实践切入点。

 

项目名称：跨国供应链文化多样性与中国企业异质性创新：理论、效应与对策（项目批准号：72602056） 

负责人简介：张军，东北财经大学国际经济贸易学院副教授，上海财经大学经济学博士。主要从事国际经济学、国际商务和供应链创新等相关研究。在《财贸经济》《数量经济技术经济研究》《系统工程理论与实践》《国际贸易问题》和International Review of Economics & Finance 等期刊发表论文10余篇。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项、省级科研项目5项。研究成果获得辽宁省哲学社会科学奖成果奖三等奖、中国数量经济学会第十三届优秀科研成果奖论文一等奖。

项目简介：创新是塑造企业长期竞争力的核心要素，随着中国企业供应链布局日益全球化，文化多样性成为企业创新战略管理中不可回避的关键现实，但现有研究未能将全球供应链视角纳入跨文化情境下的企业创新分析中。本项目系统界定“供应链文化多样性”的概念与内涵，结合跨国供应链网络数据、文化维度理论与自然语言处理技术进行测度；构建企业异质性创新理论模型，揭示供应链文化多样性的非对称影响及作用机制；整合多维数据，运用微观计量方法识别其影响效应、传导机制与阈值特征；并结合优秀案例、调节效应与智能体建模（ABM），提出供应链文化多样性情境下提升中国企业创新能力的应对策略。

 

项目名称：人与生成式人工智能协同中的隐性工作要求：构型、影响机制与干预策略（项目批准号：72602057） 

负责人简介：丁晨，东北财经大学工商管理学院副教授，南京大学管理学博士，澳大利亚蒙纳士大学联合培养博士。主要研究领域为组织行为与人力资源管理，关注战略人力资源管理、职场伦理、人机协作等研究方向。相关研究成果发表于Journal of Business Ethics、International Journal of Contemporary Hospitality Management 以及《管理学报》等期刊。担任Journal of Business Ethics、Journal of Business Research、International Journal of Hospitality Management、Chinese Management Studies 等期刊匿名审稿人。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项。

项目简介：生成式人工智能正加速进入企业工作场景，为员工提供信息生成、分析判断与内容创作等方面的支持。然而，生成式AI的广泛使用并不必然带来稳定的效率和绩效提升。员工在使用AI完成工作任务时，往往还需要投入额外精力核查和完善生成内容、调整人机协同方式，并适应由此带来的工作角色变化，而这些投入尚未得到组织管理制度的充分关注。本项目聚焦生成式AI背景下员工与智能技术协同过程中出现的新型工作要求，考察其基本表现、作用影响及组织支持方式，旨在深化对人机协同过程的理解。研究成果有望为企业完善生成式AI应用管理、改善员工协同体验、提升人机协同质量提供理论依据和管理启示，并为推动人工智能技术在工作场所中的负责任应用提供参考。

 

项目名称：诊前-诊中-诊后全流程视角下医疗数智服务与运作策略研究（项目批准号：72602058） 

负责人简介：吴皓，东北财经大学现代供应链管理研究院讲师，华中科技大学管理学博士。主要研究领域主要为智慧医疗管理，运营管理与市场营销交叉等。目前已在Management Science、IISE Transactions、Transportation Research Part E 等期刊发表多篇论文，并担任多个期刊审稿人。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项。

项目简介：数智技术是破解我国医疗服务体系结构性矛盾的重要突破口，但目前存在落地难题。本项目从运作管理视角切入，围绕诊前—诊中—诊后全流程，以智能分诊、远程会诊、电子病历共享为核心场景，搭建数智医疗服务运作分析框架。研究首先构建智能分诊博弈模型，分析分诊精度、可解释性对患者选择、机构技术采纳与第三方定价的作用机制；其次建立远程会诊就医选择模型，探究常见病与罕见病患者决策的互动关系，厘清不同主导模式下医院竞合演化规律与帕累托改进条件；最后构建转诊系统内基层与综合医院协同决策模型，剖析电子病历共享引发的信息变化对检查决策的影响，揭示误诊率与检查成本的权衡逻辑。本研究以期为数智医疗落地运行中的困境提供理论支撑。

 

项目名称：信用评级行业开放对债券市场效率的影响及其机制研究（项目批准号：72602059） 

负责人简介：王彦慧，东北财经大学会计学院副教授，硕士生导师，上海交通大学管理学博士。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项，参与教育部人文社科项目、辽宁省社会科学规划基金项目、辽宁省教育厅高校基本科研项目等多个研究项目。主要从事会计与资本市场领域的相关研究。研究成果发表于《会计研究》和Journal of International Business Studies、Journal of Business, Finance and Accounting、Economics letters 等期刊。

项目简介：本项目基于我国2018年评级行业对外开放的政策安排，利用该政策在银行间与交易所市场的分阶段实施，构建双重差分模型，系统考察评级行业开放对债券市场效率的影响及其作用机制。具体包括：第一，从评级机构角度，分析国际评级机构入市后的评级表现，检验其信息含量是否区别于内地机构；第二，考察国际机构进入带来的竞争如何影响内地评级机构的评级行为及信息质量；第三，从发行人角度，分析评级行业变化对企业信息披露动机和行为的影响；第四，从市场整体层面，评估评级机构与发行人信息质量变化对债券市场效率的影响。

 

项目名称：存在测量误差的门限回归模型及其在企业投资中的应用研究（项目批准号：72603041） 

负责人介绍：张剑寒，东北财经大学统计学院讲师，硕士生导师，加拿大圭尔夫大学经济学博士，东北财经大学统计学博士后。主要从事理论计量和应用计量研究。曾在经济统计学著名学术期刊Journal of Business & Economic Statistics 等发表论文。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项、辽宁省教育厅高校基本科研项目1项。

项目简介：企业投资行为研究长期受困于融资约束门限效应与Tobin's q测量误差的相互交织问题。现有计量方法存在系统性割裂：处理测量误差的模型多限于线性框架，无法捕捉融资约束的非线性结构；而门限回归模型则普遍假设解释变量外生或依赖难以获取的有效工具变量，导致估计偏误与推断失效。针对上述瓶颈，本项目拟构建一套能够同时处理门限效应与测量误差的统一计量框架。

 

项目名称：基于社会网络的合作与协调监管机制：理论与实验（项目批准号：72603042） 

负责人简介：邹心璐，东北财经大学金融学院讲师，上海财经大学经济学博士。主要研究方向为行为与实验经济学、行为博弈论等。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项。研究成果发表在Economic Theory、Journal of Economic Behavior & Organization 等国际高水平期刊。

项目简介：人工智能等技术进步带来监管对象数量激增、风险水平差异显著等新兴监管挑战，现有监管机制因缺乏针对性与差异化，难以有效促进群体合作与协调，亟待创新。基于被监管对象的社会网络结构与其合作或协调行为的密切关联，本项目聚焦两类监管场景：当监管者可观测完整网络结构时，提出“最小链接抽查”机制，针对性抽查网络链接数最少的个体，精准监管潜在非合作者；当监管者仅能观测网络全局特征时，首先识别该特征对群体协调效率的影响规律，再提出“特征分层抽查”机制，对各类网络分层并实施差异化抽查。本项目结合行为博弈理论与实验室实验，研究成果有望为数字化平台治理等监管实践提供理论与实证支撑。

 

项目名称：基于结构模型的补贴传导机制及多目标优化——以汽车市场为例（项目批准号：72603043） 

负责人简介：王超，东北财经大学高等经济研究院副教授，美国印第安纳大学经济学博士。研究方向为产业经济学，主要从事新能源汽车行业的补贴分析，以及动态离散选择模型的折现因子识别等研究。相关成果发表于国际权威期刊Journal of Business & Economic Statistics。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项。

项目简介：本项目拟通过结构模型系统研究消费补贴政策下异质性消费者行为、厂商策略性定价和政策传导机制与优化设计。以补贴规则呈现非线性特征的汽车市场为例，政策与消费者收入、车辆持有状态、时间偏好等异质性因素深度交织，为传导机制研究提供了独特场景。本项目首先拟构建纳入收入异质性与状态依赖的离散选择模型；其次建立多产品伯特兰竞争模型，将非线性补贴规则内生化，估计补贴传导率及其异质性；最后发展多目标约束优化方法，在销量、碳减排、财政支出间求解最优补贴方案。研究整合宏观销售数据与微观调查数据，采用广义矩估计、极大似然估计、反事实模拟等技术，拟揭示耐用品政策的市场传导机理，为补贴政策精准设计提供科学依据，服务国家“双碳”与“促内需”战略需求。

 

项目名称：基于金融实体反馈视角的跨行业数据交易机制与综合经济效应研究（项目批准号：72603044） 

负责人简介：王子悦，东北财经大学金融科技学院副教授，中国人民大学经济学博士。主要研究领域包括理论资产定价、数字经济和地方政府债务，已在《中国工业经济》《金融研究》和Management Science 等学术期刊上公开发表多篇论文。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项。

项目简介：本项目从金融市场反馈效应视角出发，研究跨行业数据交易机制及其对金融与实体经济效率的综合影响。将金融投资交易与制造、零售等实体场景需求纳入统一的数据市场理论框架，刻画金融需求与实体需求的交互关系，揭示跨行业数据流通影响数商交易策略的内在逻辑。同时，以消费大数据交易作为外生冲击，结合理论建模与实证识别，考察跨行业需求互动对数据供给、定价和交易行为的影响，并分析其对金融市场信息效率、资源配置效率和实体部门经营效率的作用机制，为完善数据要素流通机制、提升数据市场服务实体经济能力提供经验证据。

 

项目名称：带有政策集的面板模型非参数估计及应用：生育支持政策效应测度（项目批准号：72603045） 

负责人简介：付裕，东北财经大学经济学院副教授，硕士生导师，东北财经大学经济学博士。主要研究方向为经济计量分析、人口经济学、人口资源环境与可持续发展。在Journal of Asian Economics 以及《经济研究》《系统工程理论与实践》《财经问题研究》《计量经济学报》等期刊发表多篇论文。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项、财政部财政政策专家工作室课题1项、辽宁省教育厅高校基本科研项目1项，参与国家自然科学基金面上项目2项、国家社会科学基金青年项目1项。研究成果曾获第十届教育部科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖、2024年辽宁省优秀博士学位论文等。担任Humanities and Social Sciences Communications 以及《系统工程理论与实践》《财经论丛》等期刊匿名审稿人，《数量经济研究》期刊青年编委等。

项目简介：政策“组合拳”已成为宏观调控新常态，但其整体效果和各项政策贡献测度仍面临方法瓶颈。现有因果推断模型多聚焦单一政策评估，分析政策组合效应时普遍存在对照组构建困难、政策交互效应识别不足等问题，亟待拓展适用的计量模型方法。首先，本项目创新性地构建非参数政策函数刻画政策潜在交互，分别基于Sieve方法和机器学习方法识别低、高维政策集效应及有效政策（组合），推导并模拟估计量渐近性质和有限样本表现；其次，将带有政策集的面板模型拓展至异质性分析框架，给出C-Lasso估计量并证明其统计性质，揭示政策集效应的潜在分组结构差异；再次，将政策集效应测度研究推广至空间面板模型，提出SPGMM估计量以分析空间网络增益作用。最后，在利用文本分析量化中国各地区生育支持政策强度基础上，应用拓展的面板模型探究财政类生育支持政策效应及其群体差异和空间乘数，以期为优化生育支持政策体系、提振生育提供计量方法支撑与实证依据。

 

项目名称：外部风险偏好、流动性冲击与双向资本流动：基于新兴市场的研究（项目批准号：72603046） 

负责人简介：孙铭佐，东北财经大学高等经济研究院讲师，约翰霍普金斯大学经济学博士，大连市青年才俊。主要研究领域为开放经济的宏观经济学与国际金融，重点关注全球金融周期、国际资本流动及新兴市场金融稳定性等问题。曾在国际货币基金组织（IMF）研究部实习，并以本地顾问身份远程参与世界银行研究项目。研究成果发表于国际经济学权威期刊 Journal of International Economics。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项。积极服务地方经济社会发展，撰写的资政建议获大连市人民政府采纳。

项目简介：全球风险偏好变化和国际流动性冲击往往引发新兴市场资本流入与流出的双向联动，并通过汇率、资产价格和融资条件影响宏观经济稳定。现有研究多聚焦净资本流动，难以充分刻画双向资本流动及其背后的资产结构与流动性差异。本项目构建包含高流动性外部资产与低流动性外部负债的开放经济理论模型，结合跨国宏观与金融数据，识别外部风险偏好和流动性冲击对居民资本流出与外国资本流入的影响，研究不同冲击下双向资本流动的传导机制、福利效应与最优资本流动管理政策。研究旨在深化对新兴市场外部脆弱性形成机制的认识，并为完善跨境资本流动宏观审慎管理、提升开放条件下金融风险防控能力提供理论依据。

 

项目名称：财政金融协同赋能城投平台市场化转型：特征事实、作用机制与优化路径（项目批准号：72603047） 

负责人简介：辛格，东北财经大学经济学院讲师，东北财经大学经济学博士，理论经济学博士后流动站在站博士后。主要研究领域为债券市场、金融监管、地方债务与信用风险。近年来围绕债券定价效率、债务违约风险及金融监管等问题开展研究，在《世界经济》等期刊发表论文多篇。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项，参与国家社会科学基金重大项目、辽宁省财政科研基金等科研项目。

项目简介：“十五五”规划提出，要建立健全全口径地方债务监测监管体系，加快推动地方政府融资平台改革转型。在“化债”与“转型”协同推进背景下，财政与金融资源配置衔接不畅，已成为制约城投平台培育市场化经营能力的重要因素。本项目立足财政金融协同视角，从三个层面推进研究：首先，构建财政金融协同指数及城投平台转型方向与效率指标；其次，结合理论模型与准自然实验，识别财政金融协同的因果效应及作用机制；最后，引入因果机器学习与反事实仿真，识别不同类型平台的适宜转型方向与政策组合。本项目以期为提升财政金融政策协同性、分类推进城投平台市场化转型和稳妥化解地方债务风险提供科学支撑。

 

项目名称：全球生产智能化对中国就业市场供需行为影响的研究——基于机器人使用的经验分析（项目批准号：72603048） 

负责人简介：马欢，东北财经大学国际经济贸易学院副教授，南开大学经济学博士。主要研究领域为数字经济、人工智能、国际贸易与跨国投资、全球产业链重构、就业市场结构性调整等，研究成果发表在《管理世界》《世界经济》《财经研究》和The World Economy 等国内外权威期刊。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项、辽宁省教育厅高校基本科研项目1项，参与国家级项目多项。

项目简介：现有文献普遍关注机器人使用的本地就业效应，较少从开放经济视角考察全球生产智能化对中国就业市场供需行为的影响。本项目聚焦全球生产智能化影响中国就业市场供需行为这一问题，首先对全球生产智能化与中国就业市场供需行为进行概念界定、多维指标测度与典型事实分析；其次将全球生产智能化引入异质性企业招聘模型与个体择业预期模型，从就业供需两侧开展微观实证检验；再次综合供需双方构建一般均衡模型，量化全球生产智能化对宏观就业结构的影响；最后评估失业保险稳岗返还、技能中国行动、智能产业发展等政策，提出应对全球智能化冲击的方案。

 

项目名称：优质义务教育资源空间可及性的家庭消费效应：测度、机制与政策评估（项目批准号：72603049） 

负责人简介：黄金，东北财经大学公共管理学院副教授，硕士生导师，西南财经大学经济学博士。主要研究方向为公共服务、劳动力流动、平台经济与消费等。目前已在《经济研究》《南开管理评论》以及China Economic Review 等国内外权威学术期刊发表多篇学术论文。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项，参与国家社会科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目等国家级项目3项。

项目简介：优质教育资源的空间均衡配置，是关乎教育公平与民生福祉的重大问题。在“划片招生、就近入学”制度下，优质义务教育资源空间配置失衡诱发的“教育竞争租金”，已构成制约家庭消费潜力释放的深层结构性因素。本项目立足公共服务空间均衡视角，融合多源时空数据与微观家庭面板数据，从三个层面推进研究：首先，精准测度优质教育资源的空间可及性，刻画家庭真实面临的机会约束；其次，识别教育可及性对家庭消费的因果效应与关键传导机制；最后，引入政策效率评估框架，比较不同教育财政投入路径的边际效率与消费撬动效应。本项目以期为优化教育资源空间布局、释放家庭消费潜力、实现扩大内需与教育强国战略协同提供科学支撑。

撰稿：战宇 审核：周学仁 单位：科研处