报 告 人：Dai Tinglong教授（美国约翰•霍普斯金大学）
报告时间： 2026年08月25日（周二）10:00-12:00
报告地点：劝学楼220
【内容摘要】
本次工作坊将围绕AI对管理学核心领域的范式变革展开深度研讨，涵盖以下主题：第一，AI与学术出版的未来。探讨学术期刊应如何治理AI而非将其留在阴影中。核心命题：AI应作为非最终输入，人类需保有对新颖性与贡献的所有权。评判任何AI工作流的终极标准是：它要求更多还是更少的人类判断？第二，生成式AI与优化决策的深度融合。基于4I框架（Insight洞察、Interpretability可解释性、Interactivity交互性、Improvisation即兴适应），探讨如何通过生成式AI打破数学优化与一线决策者之间的壁垒。案例包括微软云供应链中AI助手将规划者问题响应时间从2.5天缩短至近实时的成功实践。第三，AI与运营管理的新范式。AI与运营管理的三支柱框架：（1）AI for OM，用AI赋能运营管理；（2）OM for AI，用运营管理思维设计AI系统；（3）Human-AI Interaction，人机协同的新范式。工作坊将深入探讨生成式AI与智能体AI系统如何重塑组织工作流与决策规范。第四，人机协作的边界与治理。探讨在AI日益强大的背景下，如何保护人类的判断力与创造力。AI工具的真正价值不在于替代人类，而在于增强人类的决策能力，前提是我们始终保持对模型设计、验证与审计的控制权。
【主讲人简介】
Tinglong Dai教授是约翰霍普金斯大学Carey商学院运营管理与商业分析讲席教授，同时担任该校护理学院联合聘任教授，并参与数据科学与AI研究所、数字健康与人工智能中心等跨学科研究平台建设。他于2013年获得卡内基梅隆大学运营管理/机器人学博士学位。Dai教授的研究兴趣涵盖医疗健康运营、人机交互、全球供应链以及营销与运营交叉领域。作为约翰霍普金斯大学AI与医疗健康工作组联合主席，他当前的研究聚焦于将AI融入临床工作流，提升医疗服务的效率、可及性与公平性。在学术出版方面，Dai教授担任Management Science副主编、Manufacturing & Service Operations Management“AI in Operations”栏目主编、Production and Operations Management高级编委。他的研究成果发表于Management Science、M&SOM、Marketing Science、Operations Research、Journal of Marketing Research、NEJM AI、npj Digital Medicine等顶级期刊。Dai教授曾获得约翰霍普金斯Discovery Award、INFORMS公共部门运筹学研究最佳论文奖、POMS最佳医疗论文奖等多项学术荣誉。2021年，他入选Poets & Quants“全球40位40岁以下最佳商学院教授”榜单。2023年，他当选为INFORMS（全球最大的决策与数据科学专业协会）市场营销、传播与外联事务副主席。
撰稿：姜彦驰 审核：刘德海 于文艳 单位：公共管理学院
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