费威 吴竞泽

今年全国两会政府工作报告明确提出“打造智能经济新形态”，强调要深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。这一部署标志着我国推动人工智能发展正在由单项技术突破、单一场景应用，加快迈向以智能化重塑产业体系、创新体系和增长动能的新阶段。与此同时，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》提出“把握数字化、网络化、智能化发展大势”，强调激活数据要素潜能、加快数智技术创新、深化拓展“人工智能+”，赋能经济社会发展和治理能力提升，促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。由此可见，打造智能经济新形态，既是顺应科技革命和产业变革大势的必然选择，也是培育新质生产力、塑造高质量发展新优势的战略之举。

当前，大连发展智能经济的产业基础、数据基础和场景基础正在加快形成。2025年，大连新一代信息技术产业形成2000亿级产业集群，低空经济、生命安全、新材料、人工智能等产业加快布局，已经具备将数据要素、生产性服务业、科技成果和特色场景等多重优势加快转化为智能经济发展优势的现实基础。然而，在培育智能经济新形态的进程中，仍面临一系列现实挑战。算力底座仍需夯实，高质量行业数据集建设和数据流通利用机制尚不健全，制约了模型训练和规模化应用。垂直模型转化不够顺畅，重点行业场景与模型能力耦合不深，技术验证到产业落地的链条仍有堵点。产业融合层次不深，人工智能与制造、海洋、软件等优势产业的嵌入程度仍需提升。制度支撑有待完善，数据安全、算法治理、场景监管等制度供给仍需前置。人才机制衔接不紧，复合型人才供给、企业应用培训和成果转化激励仍需加强。对此，必须立足大连产业基础和场景优势，聚焦要素供给、模型转化、产业融合、制度保障和人才支撑等关键环节，有针对性地完善政策举措，推动智能经济新形态发展壮大。

夯实算力基础底座

增强智能经济要素供给能力

算力和数据是智能经济的基础要素，强化要素供给是培育智能经济新形态的前提条件。应立足大连产业基础和城市能级，统筹推进算力设施建设、数据资源开发和模型训练支撑，筑牢智能经济发展的底层能力。一是筑强算力底座，提升供给能力。加快重点算力项目建设，增强绿色算力、智能算力和国产算力协同供给能力，提高算力资源集约化、绿色化利用水平。二是做实数据集建设，夯实训练基础。围绕智能化工、智慧海洋、港航物流、装备制造等重点领域，推动公共数据、行业数据、企业数据依法合规汇聚开发，提升行业数据对模型训练和应用落地的支撑能力。三是完善平台支撑，增强开发能力。建设公共服务平台和测试验证平台，推动数据、算力、工具链和应用接口协同集成，降低企业开发、部署和应用门槛。四是健全流通机制，释放要素价值。完善数据流通利用、授权运营与安全治理体系，加快推动“数据可用不可见”等机制落地应用，切实将数据资源优势转化为智能经济发展优势。

强化垂直模型牵引

提升智能经济场景转化效能

垂直模型是智能经济落地见效的关键载体，场景转化是智能经济形成增量价值的重要环节。应立足大连产业门类较全、海洋特色鲜明、软件基础较好的现实条件，突出重点行业、聚焦关键环节、做深特色场景，推动模型能力加快转化为现实生产力。一是深耕智能化工，带动流程工业升级。推动模型在生产控制、安全预警、能效优化、设备巡检等环节落地应用，把模型能力嵌入工艺优化和安全管理全过程。二是做强智慧海洋，拓展特色应用场景。推动模型在海洋监测、海上作业、港航调度、渔业管理等领域应用，打造“人工智能+海洋”特色场景体系。三是赋能软件工程，提升研发服务效率。推动代码生成、测试验证、项目管理、知识协同等智能体工具应用，推动软件产业向模型应用和智能服务延伸。四是稳推金融监管，形成智能治理样板。稳妥推进模型在风险识别、合规审查、异常预警和辅助决策中的应用，形成一批可复制、可推广的治理型应用。

推动产业智能融合

塑造智能经济核心增长板块

产业智能融合是智能经济的主要路径，实体经济转型升级是智能经济的主攻方向。应立足大连制造业基础扎实、海洋经济优势突出、软件服务业积淀较深的比较优势，推动人工智能与优势产业深度耦合，加快形成若干具有带动性的智能经济增长板块。一是推动制造智能升级，做强工业经济支撑。围绕绿色石化、船舶海工、高端装备、汽车及零部件等领域，推动人工智能嵌入研发设计、工艺优化、质量检测、设备运维等关键环节。二是壮大软件服务集群，提升产业赋能能级。推动企业向工业软件、行业模型、智能体开发、数据治理等方向延伸，把软件优势转化为模型优势、产品优势和生态优势。三是培育海洋智能板块，塑强海洋经济特色。聚焦智慧海洋、深海开发、海洋装备、港航物流等方向，推动人工智能与海洋经济深度融合。四是前瞻布局未来产业，抢占新兴发展赛道。围绕深海开发、脑机接口、具身智能等前沿方向，超前布局概念验证、中试孵化与成果转化体系。

完善治理制度机制

护航智能经济健康有序发展

制度供给是智能经济行稳致远的重要保障，治理能力建设是智能经济健康发展的内在要求。应立足智能经济发展快、应用广、外溢强的特点，把规则建设前置到技术应用之前，把安全底线贯穿到产业发展全过程。一是健全数据规则，守住安全底线。完善数据分类分级、授权运营、合规流通和隐私保护制度，夯实智能经济规范发展基础。二是完善算法治理，强化风险防控。围绕模型训练、内容生成、智能交互等重点领域，健全风险识别、伦理审查和动态监管机制。三是优化场景监管，提升包容效能。针对新技术、新模式、新产品建立分级分类、审慎包容的监管机制，让更多场景在可控条件下先行先试。四是强化协同治理，形成制度合力。推动政府、企业、平台、科研机构和社会公众共同参与的多元共治格局，把制度确定性转化为发展预期。

强化人才机制协同

厚植智能经济持续成长优势

人才是智能经济最活跃的要素，机制是智能经济持续成长的重要保障。应立足大连高校院所集聚、产业门类齐全、应用场景多元的条件，坚持教育、科技、人才一体推进，把人才优势、科研优势和产业优势更好结合起来。一是优化学科设置，提升培养质量。推动高校优化“人工智能+X”学科设置和培养模式，培育更多懂技术、懂行业、懂应用的复合型人才。二是依托平台引才，壮大创新队伍。依托重点创新平台和龙头企业，集聚高端研发人才、青年创新人才和产业领军人才。三是强化企业实践，提升应用能力。加强企业端人工智能应用培训和工程训练，推动更多企业从“会看”转向“会用”，从“试点”转向“常用”。四是完善激励机制，优化成长环境。完善成果转化、项目孵化、知识产权保护和人才评价激励机制，形成有利于智能经济创新创业的人才制度环境。

本文系辽宁省社会科学规划基金重点委托项目“辽宁加快发展现代化大农业研究”（项目批准号：L25AWT026）的阶段性成果。

（作者分别系东北财经大学经济学院教授，研究生）

报刊：大连日报

版面：07

日期：2026-07-13